¿Cual es el mejor portátil para CIencia de Datos? Como científico de datos, debes manejar una gran cantidad de datos, recopilarlos, analizarlos e interpretarlos de la manera que sea más beneficiosa para una empresa. Al manipular cantidades tan grandes, también necesitas una laptop que funcione eficientemente para facilitar el trabajo. El análisis estadístico necesita mucha potencia de cálculo, ya sea una laptop o una PC.
Ciencia de Datos y Machine Learning
La Ciencia de Datos y el Machine Learning están creciendo a un ritmo astronómico y las empresas ahora buscan profesionales que puedan examinar esa mina de oro que se encuentra en los datos y ayudarles a tomar decisiones comerciales rápidas de manera eficiente.
¿Qué es la Ciencia de Datos?
La Ciencia de Datos es una disciplina que combina técnicas de estadística, matemáticas y programación para analizar grandes cantidades de datos y obtener información útil para la toma de decisiones. Se utiliza en diversas áreas, como la economía, la medicina, la ingeniería y la informática.
La gente ha intentado definir la ciencia de datos durante más de una década, Hugh Conway en 2010 ofreció una respuesta con un este diagrama de Venn que consta de tres círculos: matemáticas y estadísticas, experiencia en la materia (conocimiento sobre el dominio para abstraer y calcular) y habilidades de programación. Básicamente, si puedes hacer los tres, ya tiene un gran conocimiento en el campo de la ciencia de datos:
La ciencia de datos es un concepto que se utiliza para abordar los macrodatos e incluye la limpieza, preparación y análisis de datos. Un científico de datos recopila datos de múltiples fuentes y aplica el aprendizaje automático, el análisis predictivo y el análisis de sentimientos para extraer información crítica de los conjuntos de datos recopilados. Entienden los datos desde un punto de vista empresarial y pueden proporcionar predicciones y conocimientos precisos que se pueden utilizar para impulsar decisiones empresariales críticas.
Big data, Ciencia de Datos… el análisis de datos necesita potencia de cálculo
Como científico de datos, debes lidiar con una gran cantidad de datos, recopilarlos, analizarlos e interpretarlos, de la manera que sea más beneficiosa para una empresa. Cuando manejas cantidades tan grandes, también necesitas un ordenador portátil que funcione eficientemente, haciendo que el trabajo sea más fácil. El análisis estadístico necesita mucha potencia de cálculo, ya sea una laptop o una PC.
El software de análisis de datos, como el software de estadísticas de IBM SPSS o el Statistix, requiere un mínimo de memoria RAM para un funcionamiento sin problemas en una cantidad moderada de datos. Cuanto mayor sea el tamaño de los datos que manejes, mejor hardware necesitarás. Una buena laptop con el hardware adecuado de alta gama te ayudará a lidiar con mayores datos, sin colgarse ni dar tiempos de espera.
¿Por qué las laptops son necesarias?
Las laptops son una herramienta esencial para cualquier profesional que desee dedicarse a la Ciencia de Datos por las siguientes razones:
- Portabilidad: Las laptops son portátiles y pueden ser llevadas a cualquier lugar, lo que permite trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento.
- Potencia: Las laptops modernas tienen una gran potencia de procesamiento, lo que permite manejar grandes cantidades de datos y realizar análisis complejos.
- Manejo de Software especializado: Existe software especializado para la Ciencia de Datos que se puede instalar en las laptops, y que son herramientas fundamentales en esta disciplina.
- Accesorios: Las laptops pueden conectarse a diferentes accesorios, como monitores adicionales o dispositivos de almacenamiento externos, lo que aumenta las capacidades y mejora la visualización de los datos.
Qué debe tener una buena laptop para Ciencia de Datos
El lema general para el análisis de datos es:
«Con mayores conjuntos de datos, se obtienen mayores conocimientos».
Desafortunadamente, eso también se traduce en una mayor demanda de recursos de hardware. Entonces, ¿cuál es una buena configuración para comenzar para alguien que esté trabajando con la ciencia de datos?
Memoria RAM requerida
La cantidad de RAM en tu laptop para Ciencia de Datos es otra especificación crucial a tener en cuenta. Trabajar con grandes conjuntos de datos es una tarea común, por lo que necesitarás mucha RAM para evitar retrasos o retrasos.
Para usar un portátil dedicado a la ciencia de datos, recomendamos adquirir una con al menos 16 GB de RAM.
Disco o unidades SSD
El segundo factor es el disco duro. Un SSD marcará una enorme diferencia, un SSD económico será 2-3 veces más rápido que un disco duro normal. Un buen SSD será de 4 a 5 veces más rápido.
CPU
La CPU es una de las especificaciones más cruciales a considerar cuando se trata de ciencia de datos. Dado que la CPU está a cargo de ejecutar todas las instrucciones que se le dan, debe ser lo suficientemente potente como para el proceso de análisis de datos sea fluido y sin retrasos. En general, la ciencia de datos funciona mejor en laptops con procesadores Intel Core i7 o superiores.
Almacenamiento
En esta profesión se requiere mucho espacio de almacenamiento en las laptops, para guardar todos los conjuntos de datos que se están utilizando. Recomendamos comprar una laptop con al menos 512 GB de capacidad de almacenamiento.
Tarjeta gráfica (GPU)
Una tarjeta gráfica dedicada puede mejorar el rendimiento al trabajar con visualizaciones de datos complejas.
NVIDIA es sobresaliente en calidad de GPU. Han diseñado la plataforma de computación paralela CUDA, ideal para laptops de ciencia de datos. Esta plataforma es capaz de aprender y hacer frente a la potencia informática paralela necesaria en el campo de la ciencia de datos. Por lo tanto, son recomendables las tarjetas gráficas NVIDIA cada vez que consideres un portátil para la ciencia de datos.
Teclado cómodo
No siempre es posible conseguir un teclado excelente con todas las ventajas informáticas mencionadas. Entonces, si vas a escribir mucho, obtén un teclado externo y un mouse/trackball.
Mi recomendación es asegurarte de que sean ergonómicos: la RSI y la tendinitis son desagradables.
Monitor
Si bien las laptops vienen en diferentes tamaños, siempre es bueno considerar las que tienen pantallas grandes y excelente resolución. La pantalla amplia y nítida permite un mejor visualización de los datos, análisis, edición, comparaciones y multitarea efectivos:
- La mejor laptop para el análisis de datos debe tener una pantalla de al menos 15,6 pulgadas. De esta manera, trabajar con gráficos y otras herramientas de análisis de datos puede resultar sencillo.
- Podrás visualizar los datos con mayor precisión y claridad en una pantalla de alta calidad con una resolución de al menos 1080p para que no se pierda ningún pequeño detalle o patrón en ellos.
Conectividad
Una buena cantidad de puertos es importante, y si tiene puertos Thunderbolt pues mejor. La ventaja de que tu laptop tenga un puerto Thunderbolt es que podrás transferir datos hacia/desde unidades externas a velocidades ultrarrápidas. La mayoría de las laptops actuales cuentan con uno.
¿Qué sistema operativo es mejor para Ciencia de Datos?
Veamos, eres un Científico de Datos nuevo y estás incursionando en bibliotecas de aprendizaje automático como Tensor Flow o PyTorch. Estás lleno de entusiasmo, a punto de configurar tu primer entorno, luego te detienes y te preguntas: ¿Qué sistema operativo usar? ¿Windows o Linux? Preguntas a tus colegas, y las opiniones están divididas y acaloradas.
Elegir el sistema operativo adecuado para tu proyecto puede ser difícil. Desde la juventud, todos estamos programados para pensar que eres una persona de Windows o Mac. Cuando comienzas con software avanzado, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Machine Learning, descubres que la mayoría de los profesionales trabajan con una de dos opciones: Windows o Linux.
La mejor laptop es la que mejor se adapte a tus requerimientos:
- Qué software usarás en tus proyectos y para qué SO están disponibles
- Que SO usa la mayoría de colegas con quienes trabajas y con quienés compartirás información y/o archivos.
Los mejores portátiles para Ciencia de Datos
¿Cuál es el mejor portátil para trabajar con Ciencia de Datos? Aquí hay una lista de laptops con excelentes configuraciones a las que puedes referirte para una mejor elección:
1. LG Gram 17
LG Gram 17Z90P Laptop IPS | Pantalla 17″ 2560 x 1600 | Procesador Intel Evo Core i7 de 11ª gen | 16 GB de RAM | Almacenamiento SSD de 2 TB | Windows 10 Home actualizable | Alexa integrado | 2 USB C | HDMI | USB-A | Teclado en inglés americano
El LG Gram 17 es un ejemplo de la electrónica de alto calibre por la que LG es conocida. Con un potente procesador Intel Core i7-1165G7, 16 GB de RAM y un enorme espacio de almacenamiento de 2 TB, esta laptop es ideal para la ciencia de datos.
Ordenador Portátil LG Gram 17Z90R-G.AD79B | Pantalla 17″ IPS | Intel Core EVO i7 13ª Gen | Windows 11 Home | 32 GB RAM | Almacenamiento 1 TB SSD | 1.3 Kg | 20 h de Autonomía | Color Gris
La pantalla Full HD de 17 pulgadas con excelentes ángulos de visión, también es realmente buena. El procesador Intel Core i7 incluido en el LG Gram 17 ofrece suficiente potencia para el trabajo de ciencia de datos multitarea al mismo tiempo que consume menos energía, lo que prolonga la vida útil de la batería cuando se trabaja en proyectos de datos sobre la marcha.
La LG Gram 17 es una laptop fantástica que es ideal para trabajar en proyectos de datos porque tiene una pantalla brillante, un procesador potente, mucho espacio de almacenamiento y 16 GB de RAM, además de muchas otras características increíbles.
2. Lenovo Ideapad 3 (gen 7)
Pantalla 15.6″ FHD | Intel Core i7-12650H | 16GB RAM | Almacenamiento 512GB SSD | NVIDIA GeForce RTX 3050-4GB | Sin Sistema Operativo | Gris | Teclado QWERTY Español
Lenovo no puede faltar en esta selección de los mejores portátiles para Ciencia de Datos. El portátil Lenovo IdeaPad Gaming 3 Gen 7 es un portátil para juegos potente y asequible que es una buena opción para la ciencia de datos. Está equipado con un procesador Intel Core i7-12700H de 12 núcleos, una tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 3060, 16 GB de RAM y un SSD de 512 GB. Estas especificaciones le permiten manejar fácilmente tareas de ciencia de datos intensivas, como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural.
IdeaPad Gaming 3 Gen 7 también tiene una pantalla de 15.6 pulgadas con una resolución de 1920 x 1080 y una frecuencia de actualización de 165 Hz. Esto la hace ideal para visualización de datos y juegos.
La IdeaPad Gaming 3 Gen 7 es una laptop asequible, y vale la pena su precio por su rendimiento, características y portabilidad.
Pantalla 15.6 120Hz | AMD Ryzen 7 7735HS hasta 4.75 Ghz | NVIDIA GeForce RTX 4050 | RAM 32GB DDR5 | Almacenamiento 1TB SSD | Teclado retroiluminado | WiFi 6 | USB-C | RJ-45 | HDMI | Webcam | Windows 11
3. HP Victus Gaming 3
Pantalla 15.6″ 144Hz 1080p | Procesador AMD Ryzen 7 5800H | Tarjeta gráfica GeForce RTX 3050 Ti | Windows 11 | 32GB RAM | Almacenamiento 2TB PCIe SSD | Teclado en inglés americano
La HP Victus es una laptop para juegos que también es una buena opción para la ciencia de datos. Sus especificaciones son suficientes para ejecutar la mayoría de las aplicaciones de ciencia de datos, incluso las más exigentes. El procesador Ryzen 7 5800H es un procesador de ocho núcleos y 16 hilos que ofrece un buen rendimiento para tareas multitarea. Los gráficos RTX 3050 Ti son suficientes para ejecutar tareas de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes. La RAM de 16 GB es suficiente para ejecutar varias aplicaciones al mismo tiempo. El almacenamiento SSD de 512 GB es lo suficientemente rápido para cargar las aplicaciones y los datos rápidamente.
HP Victus 15-fb0000sa | AMD Ryzen 7-5800H Processor | 8GB RAM | Almacenamiento 512GB SSD | NVIDIA GeForce RTX 3050 | 15.6 inch FHD 16:9 Display | 144Hz | Microsoft Windows 11 | Silver
La pantalla de 15,6 pulgadas es lo suficientemente grande para trabajar con datos de forma cómoda. La resolución de 1080p es suficiente para la mayoría de las tareas.
El teclado y el trackpad son cómodos de usar. La cámara web HD es útil para las videoconferencias.
En general, la HP Victus es una buena opción para la ciencia de datos. Ofrece un buen rendimiento, una pantalla cómoda y un teclado y trackpad cómodos.
Un detalle a considerar es que la batería no dura tanto como algunas otras laptops para juegos.
4. ASUS ROG Strix G17 (2023)
Pantalla 17.3” QHD 240Hz | Tarjeta gráfica GeForce RTX 4070 | Procesador AMD Ryzen 9 7945HX | RAM 16GB DDR5 | Almacenamiento 1TB PCIe SSD | Wi-Fi 6E | Windows 11
La ASUS ROG Strix G17 es una excelente opción para la ciencia de datos. Ofrece un rendimiento superior, una pantalla de alta resolución y una gran cantidad de almacenamiento.
El procesador Ryzen 9 ofrece un rendimiento excepcional para tareas multitarea y exigentes, como el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes. Los gráficos RTX 4070 son una de las GPU más potentes del mercado y pueden manejar fácilmente las tareas de ciencia de datos más exigentes.
La RAM de 16 GB DDR5 es suficiente para ejecutar varias aplicaciones al mismo tiempo y manejar grandes conjuntos de datos. El almacenamiento SSD de 1 TB es lo suficientemente rápido para cargar las aplicaciones y los datos rápidamente.
ASUS Laptop ROG Strix 17 G713PI | Pantalla 17.3” Full HD 144Hz | AMD Ryzen 9-7845H | NVIDIA GeForce RTX 4070 | 16GB RAM | 1TB SSD | Windows 11
La pantalla de 17,3 pulgadas QHD (2560 x 1440) 240Hz es ideal para trabajar con datos de forma cómoda. La alta resolución ofrece una gran cantidad de espacio en pantalla para mostrar varios conjuntos de datos al mismo tiempo. La frecuencia de actualización de 240Hz hace que las animaciones sean fluidas y las imágenes nítidas.
En general, ofrece un rendimiento superior, una pantalla de alta resolución y una gran cantidad de almacenamiento. Es una laptop poderosa y versátil que puede manejar cualquier tarea de ciencia de datos que le lances.
5. Dell XPS 17
Pantalla 17″ FHD+ | Intel Core i7-11800H | 16GB DDR4 RAM | Almacenamiento 1TB SSD | Tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 3050 4GB GDDR6 | Windows 11 Home | Color Platinum Silver
Esta es una laptop potente y versátil que es perfecta para científicos de datos. Tiene una pantalla de 17 pulgadas con una resolución de 1920 x 1080, un procesador Intel Core i7-11800H, 16 GB de RAM, un SSD de 1 TB y una tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 3050. Estas especificaciones la convierten en una gran opción para tareas de ciencia de datos que requieren mucha potencia, como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural.
Si buscas una laptop potente y versátil que sea perfecta para ciencia de datos, la Dell XPS 17 es una gran opción. Es una laptop bien construida con una variedad de características que la hacen ideal para este propósito.
Ordenador Portátil Dell XPS 17 9730 | Pantalla 17″ UHD+ táctil | Intel Core i7-13700H | 16 GB RAM | Almacenamiento 1TB SSD | Tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 4050 | Windows 11 Home | Platinum Silver | Teclado retroiluminado QWERTY español
A pesar del detalle que los ventiladores pueden ser ruidosos, en general la Dell XPS 17 es una gran laptop para ciencia de datos. Es poderosa, versátil y tiene una variedad de características que la hacen ideal para este propósito. Si estás buscando una laptop que pueda manejar tareas de ciencia de datos exigentes, la Dell XPS 17 es una gran opción.
6. Alienware m15 R6
Pantalla 15.6″ Full HD 165 Hz | Intel Core i7- 11800H | 16GB RAM | Almacenamiento 512GB SSD | NVIDIA GeForce RTX 3060 | Windows 11 Home | Negro | Teclado RGB QWERTY Español
El Alienware m15 R6 es un portátil para juegos potente y versátil que es una buena opción para la ciencia de datos. Está equipado con un procesador Intel Core i7-11800H de 8 núcleos, una tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 3060, 16 GB de RAM y un SSD de 512 GB. Estas especificaciones le permiten manejar fácilmente tareas de ciencia de datos intensivas, como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural.
También tiene una pantalla de 15.6 pulgadas con una resolución de 1920 x 1080 y una frecuencia de actualización de 165 Hz. Esto la hace ideal para visualización de datos y juegos.
M15 R6 | Pantalla QHD con 240Hz 15.6″ | Procesador Intel Core i7-11800H | RAM DDR4 de 16 GB | SSD de 512GB | Tarjeta gráfica GeForce RTX 3060 con GDDR6 de 6 GB de NVIDIA | Windows 11 Home Modelo Dark Side of The Moon | Teclado inglés americano
El m15 R6 es costoso, pero vale la pena su precio por su rendimiento, características y portabilidad.
7. Acer Nitro 5
Acer Nitro 5 AN515-58-525P | Core i5-12500H | GPU NVIDIA GeForce RTX 3050 | Pantalla IPS FHD de 15.6″ 144 Hz | RAM DDR4 de 8 GB | Almacenamiento SSD PCIe Gen 4 de 512 GB | Killer Wi-Fi 6 | Teclado retroiluminado
El Nitro 5 también es una laptop versátil que puede usarse para tareas de productividad. El procesador Intel Core i5-12500H es rápido y eficiente, y la RAM DDR4 de 8 GB proporciona suficiente potencia para ejecutar varias aplicaciones a la vez. El SSD NVMe de 512 GB proporciona un almacenamiento rápido para aplicaciones y archivos.
Acer Nitro 5 | Pantalla 15.6″ FHD IPS 144Hz | 12th Gen Intel 12-Core i5-12500H | GeForce RTX 3050 | 64GB RAM | Almacenamiento 2TB SSD | Thunderbolt 4 | Teclado retroiluminado version US | WiFi6 | Win 11 Pro
El Nitro 5 es una laptop sólida que es una buena opción para los usuarios que necesitan una laptop versátil con el poder necesario para tareas de analisis y productividad. Tiene un diseño atractivo, un rendimiento potente y una variedad de características que lo convierten en una buena opción para una variedad de tareas.
8. Razer Blade 17
Razer Blade 17 | NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti | CPU Intel 14-Core i7 de 12ª generación | Pantalla 17.3″ QHD 240Hz | 16GB DDR5 RAM | Almacenamiento 1TB PCIe SSD | Windows 11 | Chroma RGB | Thunderbolt 4 | Lector de tarjetas SD
9. Lenovo Legion 5 Pro Gen 6
Lenovo Legion 5 Pro Gen 6 | Procesador Ryzen 7 5800H | Pantalla 16″ IPS de 165 Hz | NVIDIA GeForce RTX 3070 (140 W) | 32 GB RAM | Almacenamiento SSD PCIe de 2 TB
Lenovo Legion 5 Pro Gen 6 es una laptop para juegos poderosa y versátil que es una buena opción para la ciencia de datos. Está equipada con especificaciones que te permiten manejar fácilmente tareas de ciencia de datos intensivas, como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural.
También tiene una pantalla de 16 pulgadas con una resolución de 2560 x 1440 y una frecuencia de actualización de 165 Hz. Esto la hace ideal para visualización de datos y juegos.
Pantalla 15.6″ WQHD 165Hz | AMD Ryzen 7 5800H | 16GB RAM | Alm 1TB SSD | NVIDIA GeForce RTX 3070-8GB | Sin Sistema Operativo | Azul/Negro | Teclado QWERTY Español
Si bien la Legion 5 Pro Gen 6 es una laptop costosa, vale la pena su precio por su rendimiento, características y portabilidad. Si estás buscando una laptop para ciencia de datos que sea potente, versátil y portátil, Lenovo Legion 5 Pro Gen 6 es una excelente opción.
Laptops para ciencia de datos, preguntas frecuentes
¿Es necesario que la laptop tenga tarjeta grafica para la ciencia de datos?
No, no es estrictamente necesario que una laptop tenga una tarjeta gráfica dedicada para trabajar en ciencia de datos. La mayoría de las tareas de análisis y modelado de datos en ciencia de datos se centran en el procesamiento de datos y cálculos estadísticos, los cuales son realizados principalmente por la unidad central de procesamiento (CPU).
Sin embargo, en ciertos casos específicos, como el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático o la visualización interactiva de conjuntos de datos masivos, una tarjeta gráfica potente puede acelerar los cálculos y mejorar el rendimiento. Esto se debe a que las tarjetas gráficas modernas están diseñadas para realizar cálculos paralelos y son altamente eficientes en tareas que requieren procesamiento en paralelo, como la ejecución de algoritmos de aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos.
- Si planeas trabajar con conjuntos de datos muy grandes o realizar tareas intensivas en términos de cálculos paralelos, una tarjeta gráfica puede ser beneficiosa para acelerar tus procesos.
- Sin embargo, para la mayoría de las tareas de ciencia de datos, una laptop con una CPU de buen rendimiento será suficiente.
Eso si, es importante asegurarse de tener una buena cantidad de memoria RAM y un almacenamiento adecuado para manejar los datos y modelos requeridos en tus proyectos de ciencia de datos.
bootcamp
Análisis de datos y Data sciencie
Es necesario que tengas acceso a un ordenador portatil que cuente con cámara, micrófono y con unos requisitos mínimos.
Requisitos mínimos: Procesador i7 y memoria RAM 8 Gbs. En caso de AMD mínimo un Ryzen con RAM también de al menos 8Gbs. Si queremos algo óptimo, hablaríamos de un 18 o 19 y RAM 16Gbs. En caso de Apple, Macbook Air o Macbook Pro siempre que no tenga
Otro centro de estudios: no decían Nada de MacBook pro M1
Pero finalmente inicié el bootcamp y ohhh sorpresa..no puedo descargar sus programas en MÍ MACBOOK PRO M1 2021..Y lo peor que no dan solución…
Estas son las especificaciones mínimas que recomendamos de forma general: 2/4/8 núcleos a 1 GHz de velocidad como mínimo y con soporte de virtualización (Intel i3/i5/i7/19. AMD Ryzen 5,7), 8 GB mínimos, 70 GB libres mínimos y capacidad de virtualización activada en el BIOS.
Espero que a alguien le sirva y antes de comprar una portátil o MacBook.. sé informen bien y no les suceda mí mala experiencia.
Error de copiado:
Es necesario que tengas acceso a un ordenador portatil que cuente con cámara, micrófono y con unos requisitos mínimos.
Requisitos mínimos: Procesador i7 y memoria RAM 8 Gbs. En caso de AMD mínimo un Ryzen con RAM también de al menos 8Gbs. Si queremos algo hablaríamos de un i8 o i9 y RAM 16Gbs. En caso de Apple, Macbook Air o Macbook Pro siempre que no tenga procesador M1.
Faltó está última línea…
Gracias Estrella!
Estoy por iniciar mi carrera en análisis de datos y he estado buscando algunas características. Tu descripción me será muy útil!